1、sat报考条件

sat考试报名条件：

1、国籍：具有中华人民共和国国籍，享受到公民的义务制度，遵守中华人民共和国宪法和法律，具有良好的品行和职业道德；

2、年龄：年龄在18周岁以下。

sat考试的报考流程是：

1、在CollegeBoard平台上进行报名；

2、填报信息：申请考试者的个人信息包括姓名、出生年月日、通信地址、电子信箱、家庭收入等，考试者的学习相关信息包括班级排名、所学课程及成绩、特殊爱好、课外活动、及各种奖励等；

3、选择考场：选择考试日期和考场，并上传照片；

4、缴费：网上报名后，审核通过后，直接缴费等待考试即可。

sat考试所需材料：

1、需准备任意一张国际通用的信用卡；

2、准备电子版照片尺寸要在2乘2至2.5乘3英寸之间，像素至少为640乘480以上。

资料扩展：

"Sat"是一个英语单词，表示"Scholastic Assessment Test"，意为"学术评估测试"，是美国高中生为了申请大学而参加的一种标准化考试。这项考试由美国大学理事会（The College Board）主办，涉及阅读、写作和数学三个方面，是美国高校招生时最常使用的一项考试之一。

"Sat"的起源可以追溯到1926年，当时由普林斯顿大学的一位教授提出，旨在帮助学生更好地适应大学教育。随着时间的推移，"Sat"不断发展壮大，成为美国高中生申请大学时必不可少的一项标准化考试。在美国，几乎所有的大学都要求申请者提交他们的"Sat"成绩。

"Sat"的考试内容主要包括数学、阅读和写作三个方面，总分数为1600分。其中，数学和阅读的分数分别为800分，写作分数则为824分，总分数为1600分。除了在美国，许多其他国家和地区的高中生也会参加"Sat"考试，以便申请美国的大学和学院。

总之，"Sat"是一个重要的英语单词，它代表了美国高中生为了申请大学而参加的一种标准化考试。这项考试在美国大学招生时扮演着重要的角色，是申请者展示自己学术水平的重要途径之一。

2、sat报名流程

sat报名流程如下：

1、注册考试账号

这一步很简单，注册账号之后，考生就可以进入报名阶段了，不过这个环节大部分同学需要注意填写学校名称、username和密码的设定。

2、完善个人信息

一定要注意美国的年级和国内的年级是有区别的，不要搞错。

另外，注意考生注册账号的时候一定要使用自己常用的邮箱，并且勾选Outside the U.S.之后任何有关考试的相关信息都靠这个邮箱来发送和接收了。

关于地址填写：注意美式地址拼写的标点符号，系统下方也会提示：Please enter a valid mailing address.A valid address must contain letters,numbers,spaces,hyphens,or“/”.

3、建档

这个步骤比较麻烦，带星号的都是必填选项，比如种族等，由于页面很多，考生一定要耐心填完，对于可不填写内容，考生直接选择略过即可。

最后，系统会提示是否同意SAT考试相关的条约，记得打勾然后按continue.

4、选择考试时间和地点

这部分很重要，考生一定要注意看。SAT在内地不设有考点，所以考生需要提前想好自己去哪考试，在选项中选择考点国家、考试类型和日期。

新SAT的作文是选考，所以考生可以选考或者不考，报名费的价格是不同的。关于成绩单寄送服务，考试成绩出来之后，考生还会获得一份详细的SAT考试成绩单，这个成绩单寄送服务是收费的，如果打算看一下自己的成绩具体情况，考生可以选择这项服务。

5、上传证件照

证件照要求不高，保证人脸清楚即可，手机自拍都可以，不要用QQ头像。

6、付款

付款方式是VISA，国内考生可以用标有VISA标志的信用卡支付即可。

3、chatgpt是什么？

chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，通俗一点说就是一个聊天机器人。

它是GPT-3模型的变体，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应，具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的答案。

chatgpt的算法介绍

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。以ChatGPT为例，该模型在大量文本对话数据集上进行训练，并使用自我注意机制来学习类人对话的模式和结构。这使它能够生成与它所接收的输入相适应且相关的响应。

ChatGPT的特别功能

1、ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。

2、ChatGPT可以进行微调，以回答特定类型的问题，例如与特定领域或主题相关的问题。

3、ChatGPT可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。

4、ChatGPT可用于根据输入数据生成类似人类的文本响应。

chatgpt背后的机构

chatgpt是OpenAl研开发的一个大型预训练语言模型，OpenAl是一个研发机构，于2015年由硅谷投资者山姆·阿尔特曼和亿万富翁埃隆·马斯克作为非营利机构成立，并吸引了包括风险资本家皮特·蒂尔（Peter Thiel)在内的其他几个人的投资。2019年，该集团创建了一个相关的营利性实体，以接纳外部投资。

4、如何看待最近流行的Chat- To- Talk比对？

这话题最近是真的火，看了很多博主说的，什么让它考SAT可以击败60%的真人考生，让它做LeetCode 上hard难度的题目，7~8成题目都能做对，自动给你敲出代码只需要10~20秒...又看了一下知乎里，各帖子争论激烈，什么样的观点都有，但关键点几乎都没提到：

某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”，才能说它会导致某职业失业？

我再换句话来问，下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设？

如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%，但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一预测吗？

任何一个程序员都不会因此失业？

只有极少数程序员会因此失业？

做过老板，扛过预算，负责过阿米巴或事业群绩效，就会明白：

以上2种预测都是错的，一定比例（≥20%）的程序员被辞退几乎是必然的！

因为虽然岗位职责没有被100%替代，但如果还用眼下这些人，去完成原定工作量的任务，人效必然严重不划算！

在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下，也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。

假设公司100个程序员，每人负责100个单位的工作量，一共就是10000个单位的工作量，其中的10000*2/3≈6667的部分中有，我用原来一半的人力不就可以完成？

虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关，因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成，但我留下个70~80个人，把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间，拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作，不就行了？

说到这，不用细算，我想你应该已经感觉到了，实际职场是如何看待和使用劳动力的，也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。

从来就不是一蹴而就，一夜之间就宣布某些技术横空出世，能100%取代某个职业，而是如上述那样，看似不过“小刀割肉”（很多楼层说的“内行完全看不上！”），实则已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。

也要理解，这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”，能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的！”的基本都没从“底层程序员”角度出发。

底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上，从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的，会个mysql、python就可以找到工作的！

有没有可能，这种如果5年后还100%没被影响到，或者换句话说，社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降？

有！可能是黑天鹅中的黑天鹅！小概率中的小概率！

其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了，这是科技和生产力进步之下必然的，并不只是ChatGPT或别的什么造成的，现在国内几遍没有ChatGPT，程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了：

之前我在写新书（书于21年8月出版）的时候已经写到过计算机程序员相关的分析，贴在这里供参考（强调一下，这是2021年3月写的，出版书籍大家都能找到，不是我说几月写的就是几月写的，不需要互联网的记忆）：

现状：计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配

差不多从十多年前开始，随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展，“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程，成为一名程序员，就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪，而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。

这当然是玩笑话，但2020年底有媒体报道，据调研统计分析显示，目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”，能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念？就是人才的供需关系已达2:1错配！也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作！

这样的调查数据到底出自何处，准确性如何其实根本不是重点，但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价，都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到，不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上，但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python，大几百万只写过VB，有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月，全都号称“合格码农”，但事实上，我们不能说他们不合格，但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”！

写本节的目的不是要偏激地告诉大家，现在学编程已经很难找到工作了，而恰恰相反，事实上，只要你学些编程，更多的情况是，类似第三节第三小节提到的商业分析一样，降低要求后找个编程工作依然难度不大，问题是在“预期”上，理想与现实的落差过大，导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就，对自身的工作不满意，对个人的职业发展也很难如意。

所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照，而2:1错配也很好理解，假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农，95个中低端码农，但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位，结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作，而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。

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